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GitOrigin-RevId: 44587567340b4a6ff357f6a321055554a800d799
This commit is contained in:
Alf Eaton
@@ -149,7 +149,7 @@ export class HunspellManager {
|
||||
this.hunspellWorker.postMessage({
|
||||
type: 'init',
|
||||
lang: this.language,
|
||||
learnedWords: this.learnedWords, // TODO: add words
|
||||
learnedWords: this.learnedWords,
|
||||
baseAssetPath: this.baseAssetPath,
|
||||
dictionariesRoot: this.dictionariesRoot,
|
||||
})
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
import Hunspell from './wasm/hunspell'
|
||||
import hunspellWasmPath from './wasm/hunspell.wasm'
|
||||
import { buildAdditionalDictionary } from './wordlists/dictionary-additions'
|
||||
|
||||
type SpellChecker = {
|
||||
spell(words: string[]): { index: number }[]
|
||||
@@ -52,6 +53,7 @@ const createSpellChecker = async ({
|
||||
'number',
|
||||
'number',
|
||||
])
|
||||
const addDic = cwrap('Hunspell_add_dic', 'number', ['number', 'number'])
|
||||
const addWord = cwrap('Hunspell_add', 'number', ['number', 'number'])
|
||||
const removeWord = cwrap('Hunspell_remove', 'number', ['number', 'number'])
|
||||
const freeList = cwrap('Hunspell_free_list', 'number', [
|
||||
@@ -81,11 +83,13 @@ const createSpellChecker = async ({
|
||||
const affPtr = stringToNewUTF8('/dictionaries/index.aff')
|
||||
const spellPtr = create(affPtr, dicPtr)
|
||||
|
||||
for (const word of learnedWords) {
|
||||
const wordPtr = stringToNewUTF8(word)
|
||||
addWord(spellPtr, wordPtr)
|
||||
_free(wordPtr)
|
||||
}
|
||||
FS.writeFile(
|
||||
'/dictionaries/extra.dic',
|
||||
await buildAdditionalDictionary(lang, learnedWords)
|
||||
)
|
||||
const extraDicPtr = stringToNewUTF8('/dictionaries/extra.dic')
|
||||
addDic(spellPtr, extraDicPtr)
|
||||
_free(extraDicPtr)
|
||||
|
||||
const spellChecker: SpellChecker = {
|
||||
spell(words) {
|
||||
|
||||
@@ -25,6 +25,12 @@ declare class Hunspell {
|
||||
input: string[]
|
||||
): (spellPtr: number, suggestionListPtr: number, wordPtr: number) => number
|
||||
|
||||
cwrap(
|
||||
method: 'Hunspell_add_dic',
|
||||
output: string,
|
||||
input: string[]
|
||||
): (spellPtr: number, wordPtr: number) => number
|
||||
|
||||
cwrap(
|
||||
method: 'Hunspell_add',
|
||||
output: string,
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,18 @@
|
||||
const dictionaryAdditions = new Set(['en_US'])
|
||||
|
||||
export const buildAdditionalDictionary = async (
|
||||
lang: string,
|
||||
learnedWords: string[]
|
||||
) => {
|
||||
const words = [...learnedWords]
|
||||
|
||||
if (dictionaryAdditions.has(lang)) {
|
||||
const wordList = await import(`./${lang}.txt`).then(m => m.default)
|
||||
words.push(...wordList.split('\n').filter(Boolean))
|
||||
}
|
||||
|
||||
// the first line contains the approximate word count
|
||||
words.unshift(String(words.length))
|
||||
|
||||
return new TextEncoder().encode(words.join('\n'))
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,535 @@
|
||||
Abaqus
|
||||
abelian
|
||||
ACF
|
||||
ACS
|
||||
AdaBoost
|
||||
AFM
|
||||
AGN
|
||||
AIC
|
||||
AlexNet
|
||||
AMR
|
||||
anharmonicity
|
||||
ANNs
|
||||
ANOVA
|
||||
ANSYS
|
||||
apriori
|
||||
arcsec
|
||||
ARIMA
|
||||
ARMA
|
||||
arXiv
|
||||
ASIC
|
||||
ASR
|
||||
asymptotics
|
||||
AUC
|
||||
autoencoder
|
||||
autoencoders
|
||||
AWGN
|
||||
axion
|
||||
backend
|
||||
backhaul
|
||||
backpropagation
|
||||
Balmer
|
||||
beamformer
|
||||
beamforming
|
||||
beamline
|
||||
BER
|
||||
BFGS
|
||||
BiLSTM
|
||||
binarization
|
||||
binarized
|
||||
Biot
|
||||
bistability
|
||||
BLEU
|
||||
BMI
|
||||
Bogoliubov
|
||||
Bonferroni
|
||||
Boussinesq
|
||||
Cartan
|
||||
cartesian
|
||||
casted
|
||||
CDF
|
||||
CDM
|
||||
centerline
|
||||
CFD
|
||||
CFL
|
||||
Chebyshev
|
||||
Cholesky
|
||||
CIFAR
|
||||
CMB
|
||||
CNC
|
||||
CNF
|
||||
Colab
|
||||
collisionless
|
||||
comorbidities
|
||||
compactification
|
||||
COMSOL
|
||||
confounders
|
||||
CoV
|
||||
CRF
|
||||
crosslinking
|
||||
CSI
|
||||
CubeSat
|
||||
CUDA
|
||||
cumulant
|
||||
cumulants
|
||||
CVD
|
||||
DAC
|
||||
DAQ
|
||||
datacenter
|
||||
datasheet
|
||||
DBSCAN
|
||||
DCT
|
||||
debiasing
|
||||
Debye
|
||||
deformability
|
||||
delocalization
|
||||
denoise
|
||||
denoised
|
||||
denoising
|
||||
DenseNet
|
||||
densification
|
||||
dephasing
|
||||
depthwise
|
||||
detrended
|
||||
deviatoric
|
||||
DevOps
|
||||
DFS
|
||||
DFT
|
||||
dichalcogenides
|
||||
dimerization
|
||||
discretizations
|
||||
discriminability
|
||||
dispatchable
|
||||
distinguishability
|
||||
distributionally
|
||||
DNN
|
||||
DNNs
|
||||
DOF
|
||||
DOFs
|
||||
DQN
|
||||
DRL
|
||||
Drude
|
||||
DSC
|
||||
DTU
|
||||
dynamicity
|
||||
ECM
|
||||
eco
|
||||
EDA
|
||||
EfficientNet
|
||||
eigen
|
||||
eigenmode
|
||||
eigenmodes
|
||||
EKF
|
||||
electrolyzer
|
||||
EMG
|
||||
endogeneity
|
||||
ensembling
|
||||
equivariant
|
||||
ERP
|
||||
ESS
|
||||
Eulerian
|
||||
exceedance
|
||||
explainability
|
||||
Fabry
|
||||
FCN
|
||||
FDM
|
||||
FEA
|
||||
feedforward
|
||||
FFT
|
||||
finetune
|
||||
finetuned
|
||||
finetuning
|
||||
Floquet
|
||||
fluorophore
|
||||
fluorophores
|
||||
Fock
|
||||
forcings
|
||||
FOV
|
||||
FPGA
|
||||
FPGAs
|
||||
freestream
|
||||
Frobenius
|
||||
FSM
|
||||
FTIR
|
||||
functionalization
|
||||
functionalized
|
||||
functionals
|
||||
FWHM
|
||||
GaAs
|
||||
Galerkin
|
||||
GANs
|
||||
gapless
|
||||
GARCH
|
||||
gaussian
|
||||
Gaussianity
|
||||
GCN
|
||||
GDPR
|
||||
GHG
|
||||
Gini
|
||||
GIS
|
||||
GLM
|
||||
GMM
|
||||
GNN
|
||||
GNNs
|
||||
GNSS
|
||||
GPP
|
||||
GPT
|
||||
grayscale
|
||||
GRU
|
||||
Gurobi
|
||||
hadronization
|
||||
Hankel
|
||||
Hartree
|
||||
HCI
|
||||
HCl
|
||||
heatmap
|
||||
heatmaps
|
||||
hemodynamic
|
||||
heteroskedasticity
|
||||
HMD
|
||||
holonomic
|
||||
homodyne
|
||||
homophily
|
||||
Hopfield
|
||||
HPC
|
||||
HVAC
|
||||
hypergraph
|
||||
hypergraphs
|
||||
hyperparameter
|
||||
hyperspectral
|
||||
hypersurface
|
||||
hypersurfaces
|
||||
hysteretic
|
||||
ICP
|
||||
ICT
|
||||
IDF
|
||||
iff
|
||||
IID
|
||||
ILP
|
||||
ImageJ
|
||||
ImageNet
|
||||
IMU
|
||||
incentivizes
|
||||
incentivizing
|
||||
injectivity
|
||||
inpainting
|
||||
interferogram
|
||||
interparticle
|
||||
intertemporal
|
||||
intraday
|
||||
invasively
|
||||
IoU
|
||||
IQR
|
||||
Ising
|
||||
iso
|
||||
Jaccard
|
||||
Jupyter
|
||||
JWST
|
||||
Kaggle
|
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Kalman
|
||||
Keras
|
||||
ket
|
||||
keypoint
|
||||
keypoints
|
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Kinect
|
||||
KNN
|
||||
kpc
|
||||
KPI
|
||||
KPIs
|
||||
Krylov
|
||||
Kubernetes
|
||||
Kutta
|
||||
LabVIEW
|
||||
Langevin
|
||||
Larmor
|
||||
LCA
|
||||
LDA
|
||||
Lennard
|
||||
Levenberg
|
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LHC
|
||||
LHS
|
||||
LIGO
|
||||
Likert
|
||||
Lindblad
|
||||
linewidth
|
||||
LLM
|
||||
LLMs
|
||||
logit
|
||||
logits
|
||||
lognormal
|
||||
LoRa
|
||||
LQR
|
||||
LSTM
|
||||
LSTMs
|
||||
LTE
|
||||
LTI
|
||||
macroscale
|
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Majorana
|
||||
makespan
|
||||
MAPE
|
||||
MapReduce
|
||||
Marquardt
|
||||
MCMC
|
||||
MCU
|
||||
MDP
|
||||
measurability
|
||||
medoids
|
||||
mesoscale
|
||||
metaheuristic
|
||||
metaheuristics
|
||||
metamodel
|
||||
meV
|
||||
microenvironment
|
||||
microfluidic
|
||||
microfluidics
|
||||
microgrid
|
||||
microgrids
|
||||
microscale
|
||||
microservice
|
||||
microservices
|
||||
MILP
|
||||
MIMO
|
||||
MIP
|
||||
misclassifications
|
||||
missingness
|
||||
MLE
|
||||
MLP
|
||||
MLPs
|
||||
mmWave
|
||||
MNIST
|
||||
MobileNet
|
||||
monodisperse
|
||||
MOSFET
|
||||
MOSFETs
|
||||
MPC
|
||||
MPI
|
||||
MQTT
|
||||
MSE
|
||||
multiclass
|
||||
multiobjective
|
||||
multiphysics
|
||||
multipoles
|
||||
multiscale
|
||||
mV
|
||||
NaOH
|
||||
NER
|
||||
neuro
|
||||
neuromorphic
|
||||
NIR
|
||||
NIST
|
||||
NLP
|
||||
NN
|
||||
NNs
|
||||
Noether
|
||||
nonconvex
|
||||
nondegenerate
|
||||
nonlinearities
|
||||
nonlinearly
|
||||
nonlocal
|
||||
nonstationary
|
||||
Nusselt
|
||||
ODEs
|
||||
odometry
|
||||
OFDM
|
||||
OLS
|
||||
omics
|
||||
OpenCV
|
||||
OpenFOAM
|
||||
OpenMP
|
||||
OpenStreetMap
|
||||
operationalization
|
||||
overdamped
|
||||
overfit
|
||||
overfitting
|
||||
overpotential
|
||||
PageRank
|
||||
parameterization
|
||||
parameterizations
|
||||
parameterizing
|
||||
paraxial
|
||||
passivation
|
||||
PCA
|
||||
PCC
|
||||
PCR
|
||||
PDEs
|
||||
PDMS
|
||||
Peltier
|
||||
perceptron
|
||||
perceptrons
|
||||
perturbatively
|
||||
photovoltaics
|
||||
piezo
|
||||
PIV
|
||||
PLA
|
||||
planform
|
||||
PMMA
|
||||
PMT
|
||||
polarimetric
|
||||
polarizers
|
||||
polytropic
|
||||
posedness
|
||||
poset
|
||||
postprocessing
|
||||
PPO
|
||||
Prandtl
|
||||
preconditioner
|
||||
premia
|
||||
prespecified
|
||||
pretrained
|
||||
pretraining
|
||||
prosumers
|
||||
proto
|
||||
PSD
|
||||
PSNR
|
||||
PSO
|
||||
PV
|
||||
PWM
|
||||
QFT
|
||||
quadcopter
|
||||
quadrotor
|
||||
quintiles
|
||||
Raman
|
||||
RANSAC
|
||||
RBF
|
||||
RDF
|
||||
recyclability
|
||||
regularizer
|
||||
ReLU
|
||||
reparameterization
|
||||
ResNet
|
||||
reweighted
|
||||
reweighting
|
||||
RHS
|
||||
Ricci
|
||||
Riesz
|
||||
RL
|
||||
RLC
|
||||
RMSE
|
||||
RNN
|
||||
RNNs
|
||||
RoBERTa
|
||||
ROS
|
||||
RPC
|
||||
RSSI
|
||||
RTT
|
||||
Runge
|
||||
SaaS
|
||||
SAR
|
||||
scalings
|
||||
scatterplot
|
||||
Schwarz
|
||||
scikit
|
||||
SCM
|
||||
Scopus
|
||||
SDE
|
||||
SDG
|
||||
SDN
|
||||
SDP
|
||||
SDR
|
||||
SDSS
|
||||
SED
|
||||
serverless
|
||||
setpoint
|
||||
setpoints
|
||||
SFR
|
||||
sharding
|
||||
sigmoidal
|
||||
Simulink
|
||||
SiO
|
||||
SLA
|
||||
SMA
|
||||
SMC
|
||||
Smirnov
|
||||
SMT
|
||||
SNE
|
||||
Sobel
|
||||
Sobolev
|
||||
sociodemographic
|
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softmax
|
||||
SolidWorks
|
||||
soliton
|
||||
solitons
|
||||
SOTA
|
||||
spacelike
|
||||
spanwise
|
||||
sparsification
|
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SPI
|
||||
spintronic
|
||||
spintronics
|
||||
SSIM
|
||||
Stackelberg
|
||||
Stata
|
||||
STFT
|
||||
STL
|
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STM
|
||||
stochasticity
|
||||
streamwise
|
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Strouhal
|
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subcarrier
|
||||
subcarriers
|
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subgraph
|
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subgraphs
|
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subgrid
|
||||
sublinear
|
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submodular
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subproblems
|
||||
superlinear
|
||||
supremum
|
||||
SVD
|
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SVM
|
||||
SVMs
|
||||
TEM
|
||||
TeV
|
||||
thermalization
|
||||
thermo
|
||||
thermomechanical
|
||||
thermophysical
|
||||
thresholding
|
||||
Tikhonov
|
||||
timelike
|
||||
timeseries
|
||||
timestep
|
||||
Toeplitz
|
||||
TOF
|
||||
TP
|
||||
tradeoff
|
||||
tradeoffs
|
||||
transcriptomic
|
||||
translationally
|
||||
tri
|
||||
Uber
|
||||
UMAP
|
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UML
|
||||
undeformed
|
||||
underactuated
|
||||
underexplored
|
||||
underfitting
|
||||
undoped
|
||||
UNet
|
||||
unmodeled
|
||||
unpolarized
|
||||
VAE
|
||||
VAEs
|
||||
VGG
|
||||
virial
|
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viscoelasticity
|
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ViT
|
||||
Voigt
|
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Voronoi
|
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voxel
|
||||
voxels
|
||||
Waals
|
||||
walkthrough
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Wasserstein
|
||||
wavefunction
|
||||
wavefunctions
|
||||
wavenumber
|
||||
wavenumbers
|
||||
wettability
|
||||
Wilcoxon
|
||||
XAI
|
||||
XGBoost
|
||||
Xilinx
|
||||
XRD
|
||||
Yukawa
|
||||
Zehnder
|
||||
5
services/web/types/assets.d.ts
vendored
5
services/web/types/assets.d.ts
vendored
@@ -22,3 +22,8 @@ declare module '*.wasm' {
|
||||
const src: string
|
||||
export default src
|
||||
}
|
||||
|
||||
declare module '*.txt' {
|
||||
const src: string
|
||||
export default src
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -158,6 +158,13 @@ module.exports = {
|
||||
filename: 'js/[name]-[contenthash][ext]',
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
test: /\.txt$/,
|
||||
type: 'asset/source',
|
||||
generator: {
|
||||
filename: 'js/[name]-[contenthash][ext]',
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
// Pass Less files through less-loader/css-loader/mini-css-extract-
|
||||
// plugin (note: run in reverse order)
|
||||
|
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